Los jugadores de CS:GO pueden ayudar a Valve a identificar tramposos. Cada jugador que tiene más de 100 victorias competitivas y ha jugado durante al menos 350 horas, puede revisar partidas de los jugadores reportados y dar un veredicto.
Pero hay demasiados tramposos reportados, especialmente después de que CS:GO se convirtiese en un juego gratuito en 2018. Un jugador de CS:GO y un hacker, 2eggs, ha creado una inteligencia artificial llamada HestiaNet que identifica a los tramposos mucho más rápido, y ya ha capturado a más de 14.000 cheaters.
Aunque 2eggs es joven, es un programador experimentado. Ha creado registros de bans de FACEIT y de Minerva, una plataforma de matchmaking para terceros. A principios de este año, 2eggs recibió 12.000 dólares por ayudar a Valve a identificar errores y riesgos de seguridad en su plataforma.
Este joven hacker es la única persona que trabaja en HestiaNet y la inteligencia artificial utiliza su cuenta para revisar los casos sospechosos. El sistema de HestiaNet revisa las imágenes de los tramposos reportados, analiza los datos y da un veredicto por sí mismo. La inteligencia artificial almacena el SteamID del supuesto tramposo en una base de datos, que se revisa ocasionalmente para averiguar si fueron culpables o no.
Si Valve banea al jugador, HestiaNet toma nota de ello, lo que aumenta su precisión general. Hasta ahora, 14.515 de los 14.782 casos que HestiaNet ha revisado han recibido un ban.
El joven británico de 19 años asegura que hace este trabajo porque ama a Valve y al Counter-Strike.
